Seeky

Čo firmy podceňujú pri nasadzovaní umelej inteligencie? Produktivita verzus bezpečnosť.

Dátum vydania

2. 3. 2026

Zaujíma vás popísaná téma?

kontaktujte nás
Čo firmy podceňujú pri nasadzovaní umelej inteligencie? Produktivita verzus bezpečnosť.

Umelá inteligencia v súčasnosti preniká do firiem rýchlejšie ako akákoľvek iná technológia za posledné desaťročie. Vytvára aplikačný kód, píše text, analyzuje údaje, sumarizuje stretnutia a urýchľuje každodennú prácu. Manažment vidí vyššiu produktivitu, zamestnanci menej rutiny.

To je však len viditeľná časť zmeny.

Pod povrchom sa deje niečo zásadnejšie – rastie riziko úniku citlivých údajov, zneužitia identity a rýchlych automatizovaných útokov. Umelá inteligencia narába s identitami, oprávneniami a údajmi presne tak, ako ste ich nastavili.

Podstatné je, že umelá inteligencia tiež posilňuje schopnosti útočníkov. Ak nie sú prístupy, údaje a protokoly pod kontrolou, vzniká priestor pre rýchle, automatizované a ťažko detekovateľné útoky.

Keď má používateľ príliš veľa prístupov, rovnako tak aj umelá inteligencia

Zabudnuté role, historicky pridané oprávnenia, dokumenty zdieľané „pre všetkých“ – umelá inteligencia to všetko prejde a použije. Presne tak, ako je to vo firme. Žiadne opravy. Žiadne obmedzenia.

Nie je to problém umelej inteligencie. Je to problém správy identity a prístupov.

Umelá inteligencia len znásobuje realitu. Ak je v prístupoch neporiadok, umelá inteligencia ho nezlepší – len ho odkryje vo väčšom rozsahu. Produktivita stúpa, ale rovnako tak aj riziko úniku údajov a zneužitia identít.

Preto hlavnou otázkou dnes nie je „ako nasadiť umelú inteligenciu“, ale „máme prístupy a správanie umelej inteligencie skutočne pod kontrolou?“. Umelú inteligenciu, agentov a automatizované procesy je treba aktívne monitorovať, overovať ich rozhodovanie a kontrolovať, k akým údajom a zdrojom majú prístup.

Kvalita zabezpečenia je založená na kvalite údajov

Zatiaľ čo nadmerné oprávnenia predstavujú problém v oblasti produktivity, v oblasti bezpečnosti je to často naopak – nedostatok kvalitných a prepojených údajov.

Bez centrálneho protokolovania, bez dlhodobej retencie a korelácie udalostí týkajúcich sa identít, koncových bodov, e-mailov a siete bude vyšetrovanie potenciálneho bezpečnostného incidentu ako skladanie puzzle s chýbajúcimi dielikmi. Časová osa bude neúplná. Príčina incidentu zostane neznáma. Rozhodnutia budú založené na slabých základoch.

To nás privádza k jednému z kľúčových bezpečnostných trendov roku 2026:
správa protokolov a auditovateľnosť (nielen) systémov umelej inteligencie.

Správa protokolov ako základ moderného zabezpečenia

Dôkladná správa protokolov už nie je len „príjemným bonusom“. Stáva sa centrálnym nervovým systémom bezpečnostného prostredia.

Centralizáciou protokolov to však nekončí. Pokročilé platformy SIEM/SOAR umožňujú prijímať a korelovať údaje z identít, koncových bodov, e-mailových služieb, aplikácií, sieťových prvkov. S takýmito konsolidovanými protokolmi je možné:

  • vyhodnocovať neobvyklé správanie používateľov,
  • pochopiť priebeh útoku v celom kontexte naprieč viacerými systémami,
  • klasifikovať incident podľa MITRE ATT&CK,
  • automatizovať reakciu,
  • a dokonca využiť umelú inteligenciu na výrazné urýchlenie vyšetrovania.

SOC potrebuje kvalitné údaje, ktoré poskytne SIEM. Len na základe týchto údajov môže bezpečnostný analytik vykonať skutočnú analýzu vplyvu na podnikanie a prijať patričné rozhodnutia.

Umelá inteligencia nie je náhradou za SOC analytika. Potrebuje ho.

Využitie umelej inteligencie pri analýze incidentov môže výrazne urýchliť celý proces a automatizovať počiatočné obranné opatrenia – od okamžitého odhalenia a oznámenia útoku až po obmedzenie jeho dopadu. Stále však stále potrebuje človeka, ktorý:

  • pozná prostredie, vie, ktoré systémy sú kritické,
  • rozumie skutočnému fungovaniu firemných procesov,
  • je zodpovedný a vie prijímať rozhodnutia s ohľadom na dopady.

Bez ľudského kontextu zostáva umelá inteligencia len nástrojom, ktorý navrhuje možnosti. Správne rozhodnutie môže urobiť iba analytik.

SecuRadar: keď SIEM nie je len licencia, ale riadený model

Mnohé organizácie si zakúpia riešenie SIEM a očakávajú, že to vyrieši ich bezpečnosť. Samotná licencia však neposkytuje koreláciu, správne nakonfigurované detekcie ani nepretržité monitorovanie.

Kľúčovými faktormi sú:

  • ako sú údaje prepojené,
  • ako sú nastavené scenáre detekcie,
  • ako sú incidenty klasifikované,
  • ako rýchlo je incident eskalovaný
  • a kto ho vlastne vyšetruje.

SecuRadar predstavuje model, v ktorom SIEM nie je izolovaný nástroj, ale súčasťou spravovanej bezpečnostnej služby. Je postavený na technológiách Microsoft Defender XDR/Sentinel, automaticky pracuje s protokolmi z Microsoft 365, ale umožňuje aj integráciu ďalších zdrojov údajov. Zahŕňa dlhodobú retenciu protokolov, reporting a pokročilú detekciu anomálií, klasifikáciu incidentov podľa rámca MITRE ATT&CK a jasne definované reakcie SLA.

V praxi to znamená, že organizácie získavajú:

  • centralizovaný prehľad o aplikáciách, identitách, koncových bodoch a sieťach,
  • kvalitný dátový základ pre analýzu,
  • nepretržité monitorovanie
  • a procesy na riešenie incidentov.

Iba v takomto prostredí začne Security Copilot prinášať skutočnú hodnotu. Pretože pracuje s kvalitnými, štruktúrovanými a korelovanými údajmi.

Čomu by sa mali firmy v roku 2026 skutočne venovať

Hlavnou otázkou nie je:
„Aký nový nástroj umelej inteligencie by sme mali nasadiť?“

Správna otázka znie:

Máme umelú inteligenciu pod kontrolou?
Vieme, aké prístupy sa skutočne používajú? Čo sa deje v našom prostredí?
Máme kvalitný SIEM ako základ našej dátovej infraštruktúry?
Máme SOC, technológie a analytikov, ktorí dokážu správne reagovať v prípade bezpečnostného incidentu?

Ďalšie články

Digitálnymi technológiami žijeme. A preto o nich aj píšeme.

Najnovšie články
Ďalšie články
1/10

Alebo nás kontaktujte priamo

Martina Plisková

Martina Plisková

koordinátor kancelárie

Kontaktujte nás

Vyplňte náš formulár, ozveme sa vám do niekoľkých dní s návrhom nezáväznej konzultácie.

Chyba: Kontaktný formulár nebol nájdený.

Kontakt - Martina Pliskova